Sociální hledání – hudba budoucnosti

Open Graph a Knowledge Graph jsou novým přístupem k hledání a sociální média jim pomáhají k dokonalosti. Majitelům webů ale velkou radost nedělají, protože návštěvníky často nepřivádějí na stránky samotné a ti najdou svou odpověď přímo ve vyhledávání. Z vyhledávačů se stávají tedy jen ultimativní nástroje k třídění obsahu internetu.Facebook a Google+ se stanou tak mnohem důležitější pro správné fungování Open Graphu a Knowledge Graphu. Pokrok nezastavíte, a proto je cestou prozíravého majitele webu tyto technologie maximálně využívat.

Základem všeho je hledání

Základem chování uživatelů na internetu je hledání. Veškerý obsah na internetu je o hledání a úspěšném či neúspěšném nalézání. Vyhledávání známe zejména z fulltextových vyhledávačů, jako je Google, Seznam, Bing, Yandex nebo Baidu. Vyhledávání však najdeme i v rámci sociálních sítí, i když, a to je třeba si přiznat, nepříliš povedené. Možná právě proto se fulltextové vyhledávače snaží vyhledávat i v sociálních sítích a umožnit tak úspěšné nalézání i uživatelům hledajících v sociálních médiích.

Exkluzivní a neomezený přístup k datům Twitteru umožnil projekt Firehose, který Google několik měsíců využíval. Poté se ale rozhodl jít vlastní cestou a upravil své indexovací crawlery, aby dokázali interpretovat Ajax a díky tomu indexovat sociální sítě hojně Ajax využívající. Díky tomu se do indexu Google dostala data ze sociálních sítí Facebook a Twitter, která dříve nebyla dosažitelná. Podobnou spolupráci můžeme najít u vyhledávače Bing, který zase získává exkluzivní data do svého hledání od

Facebooku, stejně jako Yandex. Prorůstání dat ze sociálních sítí do vyhledávání je pro moderní vyhledávání nezbytné.

Sociální signály

Fulltextovým vyhledávačům pomáhají sociální média řešit ještě jeden nemalý problém. Vyhledávače hodnotí každou stránku ve svém indexu pomocí stovek různých metrik.

 

 Zdroj: http://searchengineland.com/seotable

Nicméně většina těchto metrik je poměrně snadno falsifikovatelných. V případě dostatečně velkého rozpočtu je možné dostat na přední pozice vyhledávačů v podstatě jakýkoliv web. A to je principiálně špatně. Vyhledávačům jde o spokojenost uživatele a uživatel je spokojený pouze v tom případě, když najde to, co hledá. Proto se na předních místech musí umisťovat jen ty weby, které si to opravdu zaslouží. Ty weby, které jsou správnou odpovědí na dotazy zadávané vyhledávačům. Aby toto vyhledávače dokázaly, musí zvládnout identifikovat kvalitní weby a jít nad současné metriky. Touto univerzální odpovědí jsou právě sociální signály.

Sociální signály jsou totiž mnohem méně falzifikovatelné a mohou vyhledávačům poskytovat informace,které potřebují. Zda se o dané URL mluví. Zda sentiment těchto statusů je pozitivnínebo negativní. Zda se tyto statusy komentují, zda mají vysoký počet sdílení a „Líbí se mi“ nebo+1. To jsou všechno signály, které říkají unikátní informace o tom, které URL si to zaslouží a které ne. Proto dřív nebo později bude monitoring sociálních sítí, online reputation managament a aktivní přítomnost na nich kriticky důležitá pro každého, kdo chce fungovat a podnikat na internetu.

Open Graph Search

Facebook si zoufale uvědomoval, jak jeho hledání selhává, a proto, pokud si přepnete svůj Facebook profil do americké angličtiny, můžete vidět mnohem pokročilejší strukturované hledání, můžete zjistit spoustu informací o vašich přátelích, o stránkách, kterým jste dali „Like“, ale i najít množství zajímavých informací. V hledacím řádku je možné používat různé operátory a zjistit například: Jaká hudba by se mi mohla líbit:

Zdroj: https://www.pinterest.com/pin/313140980312536615/

 

Blízké restaurace:

Fotografie, kterým jsem dal „like“:

Ale můžeme jít samozřejmě mnohem dále zpřesňováním dotazu, jako je:

A pokud nám nestačí ani toto, je možné položit pokročilejší dotazy:

 My friends who live in Brno, Czech Republic
 My friends who like Fairyland

 People who go to Univerzita Karlova v Praze

 People who like Markeťákov and work at H1.cz

 

Tyto dotazy pak dokážete samozřejmě zpřesňovat podle dalších filtrů:Z těchto několika ukázek je myslím patrné, jak revoluční přelom ve hledání nám vývojáři z Facebooku připravili.

Knowledge Graph a aktualizace Hummingbird

Google dokázal jít v hledání mnohem dále, snaží se chápat, co lidé píší do hledacího políčka, a využít všechny dostupné informace. Tedy chce pochopit, co člověk hledá, a ne jen to, z jakých slov je daná fráze složena. V mnoha případech jde Google přímo proti tomu, aby lidé klikali na odkazy ve výsledcích vyhledávání.

Google chce poskytnout odpovědi přímo na této stránce s výsledkem vyhledávání. Což není dobře přijímáno mnohými silnými obsahovými weby po celém světě a vede to k mnoha soudním sporům. Které základní funkcionality tedy brzy i v našich zemích na Google najdeme?

Konverzační hledání

Představte si situaci, kdy hledáte něco o Václavu Havlovi. Napíšete do Google„Václav Havel“, pak chcete zjistit, kdy se narodil, a stačí se zeptat „Kdy se narodil?“ a Google sám pozná, že mluvíte o Václavu Havlovi a nabídne vám odpovídající výsledek.

Odpovědi na základě umístění

Protože Google poměrně přesně ví, kde se nalézáte, stačí se ho zeptat na nejbližší pizzerii a on vám ji nabídne vzhledem k místu, kde se nalézáte.

Lepší srovnávání

Google také přichází s novým výsledkem na srovnávací dotaz typu „víno vs pivo“. Na dotazy tohoto typu vypisuje právě pomocí Knowledge Graph zásadní informace z obou dotazovaných produktů přímo pod dotazem.

Samozřejmě to znamená, že Knowledge Graph jde mnohem dál a zobrazuje přímo v SERPu mnohem více informací. Což je jasná nápověda pro lepší implementaci mikroformátů a další strojově zpracovatelných

Kam to všechno vede?

Obsahové, encyklopedické a srovnávací weby webu tím mohou ztratit návštěvnost z Google na encyklopedické a srovnávací dotazy. Lidé spoustu věcí najdou přímo v Google bez nutností klikat na odkazy. Pravděpodobně dojde i přehodnocení CTR výsledků v SERPu, protože například srovnávací výsledek dost odsune přirozené výsledky dolů. Je třeba si uvědomit, že cesta integrace sociálních médií do všech oblastí internetu, lepší pochopení požadavků a lepší odpovědi jsou cestou evoluce. Dost věcí to změní, dost obchodních modelů může padnout a nové povstanou. Ale to je daň vývoje, kterou rádi zaplatíme, protože není horší smrti než smrt ze stagnace.